• 保存到桌面加入收藏设为首页
旺旺号照妖镜代码

以“淘宝短信标签”为例解读如何构建用户画像特征?

时间:2020-05-21 22:21:47   作者:文章CMS   来源:   阅读:86   评论:0
内容摘要:  当产品拥有了一个较完整的用户画像后,我们可以清晰的对使用该产品的用户进行认知,使得产品在接下来的运营中不再完全依赖经验进行判断,而是通过用户画像去做精准推荐,并且进而追踪用户反馈的信息,完成闭环优化。  它是对用户进行信息标签化处理,企......

  当产品拥有了一个较完整的用户画像后,我们可以清晰的对使用该产品的用户进行认知,使得产品在接下来的运营中不再完全依赖经验进行判断,而是通过用户画像去做精准推荐,并且进而追踪用户反馈的信息,完成闭环优化。

以“淘宝短信标签”为例解读如何构建用户画像特征?

  它是对用户进行信息标签化处理,企业收集用户的基本属性、社会属性、生活习惯、消费行为等数据,通过算法挖掘和分析用户数据,抽象出一个用户的全貌属性,作为实现商业场景和应用的数据资产。

  精准营销:根据人群定向进行营销活动,能使营销更优效率,在相同的成本下得到更好的总体转化效率。例如,向在校学生推送价格优惠的酒店营销活动,而没有必要向白领IT从业者推送距离最近的酒店营销活动。

  推荐系统:用户画像、用户行为分析师高转化率个性推荐的极重要的数据基础。例如,向有收藏酒店行为的情侣推送距离最近的情侣风格酒店。

  搜索排序:在细化场景,把人群定向与意图分析相结合,精细提高转化率的过程中,可以根据人群标签进行有针对想的排序。例如,给大学生情侣推荐情调酒店。

  筛选排序:在细化场景,精细提高转化率的过程中,可以根据人群标签进行有针对性的排序。例如,当出差在外的商旅用户筛选酒店时,把离机场或者车站比较近的钟点房排在前面。

  用户分析:把用户画像和用户行为分析相结合,能够发现更高质量的用户人群。例如,在冬天的时候,有很多北方人会到海南住家庭旅馆。

  用户画像一般可以按照行为特征、基本属性、消费特征、交易属性、潜力特征、兴趣偏好和预测需求等方面组织。当然,因为业务的差异,可以根据自己业务的特点添加不同的特征构建用户画像。

以“淘宝短信标签”为例解读如何构建用户画像特征?

  行为特征:主要用来记录用户的行为操作信息。例如,App的日启动次数、周启动次数、月启动次数、评论活跃度、最近浏览页面及浏览时间等。

  基本属性:描述用户的一些基本特征,用来反映用户的通用信息。例如,用户ID、昵称、性别、年龄、手机号、城市、注册时间、活跃度、流失倾向等。

  消费特征:主要用来记录用户的下单购买行为。此处可以用RMF模型记录用户的最近购买时间、消费价格、消费频率等。

  交易属性:主要用来记录一些交易的偏好。例如,订单总数、交易额、支付时间间隔等。兴趣偏好:主要是针对性的找一些兴趣点,用来区分用户。兴趣偏好往往结合日常营销推广活动设置。例如,品牌偏好、房型偏好、品类偏好、星级偏好、菜品口味偏好等。

以“淘宝短信标签”为例解读如何构建用户画像特征?

  上图是一张被淘宝进行短信push的用户传播的,此次push应该是出现了操作失误,导致短信内容将淘宝对该用户的标签push了出来,此标签即是该用户的淘宝用户画像。让我们一起来分析分析:

  大店拉新:属于【交易属性】,对于此标签应该有不同的定义,从字面意义来看应该是属于某次淘宝的优惠活动,暂时定为“交易属性”,可以根据图中的其他几条短信内容了解到,淘宝push给用户的都是一些物美价廉的商品,意味着该用户目前在淘宝上消费并不高且消费品类多为日常生活用品。

  潜客:属于【潜力特征】,推测通过该用户在淘宝上的浏览商品内容来进行潜力预测(购物车、收藏夹也是相关的维度)。

  当淘宝对用户建立了一个维度覆盖面相对较广的用户画像后,便可以针对特定用户人群指定营销活动找到运营老用户和获取新用户的机会。

  通过上述内容,我们了解到当产品拥有了一个较完整的用户画像后,可以清晰的对使用该产品的用户进行认知,使得产品在接下来的运营中不在完全依赖经验进行判断,而是通过用户画像去做精准推荐,并且进而追踪用户反馈的信息,完成闭环优化。

  人人都是产品经理(是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台,集媒体、培训、社群为一体,全方位服务产品人和运营人,成立9年举办在线+期,线+场,产品经理大会、运营大会20+场,覆盖北上广深杭成都等15个城市,在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监,他们在这里与你一起成长。


标签:查询旺旺标签  
相关评论